Takuto Psych Blog
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社会心理学で大学院修士修了後適当にデータをこねくり回すお仕事をしています。博士後期課程に戻るために、本読んだり論文読んだりの習慣を維持する戦い中。
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16pp206(at)haruka.otemon.ac.jp
https://takuto-psych.github.io/
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Mathmatical Principles of Reinforcement 強化の数学的原理(MPR)におけるConstraint 制約の意味を説明する
クロロの手刀ですら「俺でなきゃ見逃しちゃうね」が発生するんだから、反応時間によって反応回数に制約があるのは当然と言えば当然だよね
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Mathmatical Principles of Reinforcement 強化の数学的原理(MPR)におけるarousal覚醒の意味を説明する
強化子提示の頻度が上がれば覚醒も線形に上がるんだって。一定時間おきに飴ちゃん降ってくる仕事部屋作ってみようかな!
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Mathmatical Principles of Reinforcement 強化の数学的原理を訳してみようと思うよ
この記事で一気に解説するつもりが、3つの重要な要素をそれぞれ分けて書かないと文量とんでもないことになることに気づいちゃった
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確率選択課題におけるQ学習式のパラメータの役割
Q学習の代表的なパラメータの説明をしました。数式よりも実際の行動選択の説明を頑張りました。みんな!強化しよう!!
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報酬感受性のパラメータをイジって予測誤差大きくなるか確認してみたよ
Qの上限が上がってるんやからそりゃ予測誤差deltaも上がるわな
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博士後期課程に行くつもりだけど就職活動をした
ゲームは趣味としてやりましょう
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